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AI谋杀同声传译究竟还有多远?

导读: 1919年,在审判德国的巴黎和会上,英法两国代表在1000多人的见证下首次借助同声传译完成了紧张的谈判过程,这也是同声传译最早的一次亮相,由此奠定了同声传译的主色调:会议语言排障和实时沟通。

1919年,在审判德国的巴黎和会上,英法两国代表在1000多人的见证下首次借助同声传译完成了紧张的谈判过程,这也是同声传译最早的一次亮相,由此奠定了同声传译的主色调:会议语言排障和实时沟通。

AI谋杀同声传译究竟还有多远?

同声传译正在面临来自AI的威胁

如今,同声传译依然扮演着极其重要的角色,世界上95%的国际会议都有专业同声传译人员坐镇,但人才的极度稀缺早就让同声传译被冠以“日进斗金”的称号。据相关资料显示,同声传译是按时薪的方法来计算工资的,一般最低为千元每小时,资历越深工资自然就越高,所以日进斗金对同声传译行业的工作者来说已经是见怪不怪。

但光鲜的表面下往往隐藏着不为人知的事实,同传人员在台上能够将同传能力运用自如完全是来自于“台下的十年功”。一般而言,即使是双语运用自如的专业人士在实战之前也要进行数年左右的锻炼,对于这种异常消耗脑力的工作来说,他们需要学习的远不止那些厚厚的会议资料,随机应变的能力同样很重要,因为意外总是来得那么突然。当你坐进工作室后自信满满地在心里念着昨晚准备到两点的会议材料时,抬头一看却发现是个乌兰巴托的大爷,接下来你可能会面对最正宗也最具杀伤力的乌式英语,于是你立即开启神勇模式,在半蒙半想的状态下度过了这28年以来最漫长的四个小时。

而同声传译的工作方式也比较特殊,一般2到3人协同工作,在一场数小时的会议中每个人需要轮流翻译几十分钟,这足以说明同声传译脑力消耗之大非一般职业能及。相较之下,其他的口译工作则要简单不少,比如交替传译,译员只需在演讲结束后复述即可,虽然需要一定的记忆能力,但比起同声传译的即时翻译,这点难度便相形见绌了。如此看来,同声传译处在职业金字塔顶端也就不足为奇,而要达到同传的高级翻译水平,更是需要漫长的修炼过程。

恐龙虽然强大,但最终因为某种未知原因灭绝了。如今,同声传译这一万人景仰的职业也正在面临高科技的威胁,而这只拦路虎就是AI,血气方刚的它正在试图吞掉98岁的同声传译。

要灭同传的AI实为众多职业毁灭者

一直以来,AI给大众留下的印象其实更符合一个不可战胜的科技刽子手身份。今年5月,在浙江乌镇举行的中国乌镇围棋峰会上,世界第一的柯洁被谷歌旗下DeepMind公司研发的AlphaGo人工智能围棋程序以0:3横扫,这一结果让不少人惊讶道:AI已经无可抵挡,人类的愚蠢毫无保留地被暴露在一堆冰冷的机器面前。

当AI轻而易举凌驾于人类最高智慧之上时,“超智”便诞生了,牛津大学哲学家和超人类主义学家尼克·波斯特洛姆在《超智的哲学论述》一书中论述了超智的危险性,而他用概率和时间节点简单地描述了超智的演化过程,到2022年,人工智能达到人类智慧水平的10%;到2040年,人工智能达到人类智慧水平的50%;到2075年,人工智能达到人类智慧水平的90%。到那时,像超体Lucy一样的超智能体可能会真实存在,而她会选择成为英雄来拯救环境日益恶化的地球还是走向另一极端成为杀戮机器,无人知晓。

与此同时,AI的推动者们也在喋喋不休地争论,科技大佬们对AI的看法存在完全不同的意见,特斯拉汽车和SpaceX太空探索公司的CEO马斯克主张AI威胁论,他认为,人工智能对于人类社会造成了潜在的威胁,人类应当对人工智能予以管制,否则人类社会将会面临危险。而Facebook CEO扎克伯格则认为人工智能为人类生活带来了很大的改善,未来应该大力发展。

事实上,他们的看法只是抓了AI的某一方面,都太过片面化,马斯克说AI有威胁,但特斯拉依然在做无人驾驶,而扎克伯格说AI应该大力发展,难道他就没有担心过那些因人类的贪婪而失控的科技或发明,至少那些好莱坞大片已经表演得淋漓尽致。

事实胜于雄辩,当下来看,AI虽然改善了人类的生活,但它的确有一个现实存在的威胁,那就是去人力化并导致群体性失业。国内科技公司大佬们对于AI取代工作的言论颇多,马云此前在出席美国中小企业论坛时认为,随着人工智能的逐步发展,未来三十年人类每天只需要工作四小时,每周只工作四天。李开复也认为,随着人工智能被应用于各领域,很多岗位和职业会逐步消失,例如银行出纳员、客户服务代表、电话销售员、股票和债券交易员等。

的确,AI已经渐渐取代了很多工作。据相关资料显示,2000年,高盛集团位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员,而如今,只剩下两个交易员,剩余的工作全部由人工智能替代。2016年,作为全球雇员数量前十的企业之一,富士康部署了超过4万台机器人上岗,一下子取代了大约6万名工人。刘强东此前也表示,未来5-8年,京东的整个物流体系可能都将通过人工智能系统和机器人的劳动来解决的。如此看来,AI取代各种工作其实有一个共同的套路,即简单和重复的工作将会被取代。股票交易有现成的模型,AI能够自己套用模型分析并输出结果,所以取代是理所当然;而在富士康的生产流水线和京东的物流体系中,AI机器人主要以体力劳动为主,对企业来说,这是节约成本并提高效率的最佳做法。

不论怎样,AI的确改善了我们的生活,它能够帮助医生更好地诊断,它也能帮助教师更好地教学。但AI对行业工作者生存的威胁也是有目共睹的,我们确实不能忘记藏在无数失业者眼下的泪水,但底线是不能重蹈“红旗法案”的覆辙。用一句残酷但很在理的话形容就是:科技具有双面性,既然想进步,人类就必须付出代价。

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