走向战场 人工智能推动战争形态演变

2016年3月，阿尔法围棋（AlphaGo）电脑程序运用将感性与理性结合的蒙特卡洛算法，以4∶1的成绩战胜世界冠军、韩国棋手李世石，展现了人工智能加速发展的强劲趋势。2017年伊始，被称为进化版AlphaGo的Master在围棋网络平台横扫柯洁、朴廷桓、井山裕太等中日韩围棋顶尖高手，豪取60连胜，掀起一股“Master风暴”。但绝不仅限于游戏领域，人工智能将渗透到各行各业，尤其是对军事领域，将产生颠覆性的影响。

成为时代热词

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是计算机科学的一个分支，是对人的意识、思维的信息过程的模拟。它不是人的智能，但能像人那样思考、甚至可能超过人的智能。

科学家早在计算机出现之前就已经希望能够制造出可能模拟人类思维的机器了，杰出的数学家布尔通过对人类思维进行精确地刻画，奠定了智慧机器的思维结构与方法。当计算机出现后，人类开始真正拥有一个可以模拟人类思维的工具。1936年，年仅24岁的英国数学家图灵在他一篇题为《理想计算机》的论文中，提出了著名的图灵机模型，1945年图灵进一步论述了电子数字计算机设计思想，1950年提出了机器能够思维的论述，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步。

“人工智能”这一概念的首次提出则要追溯到60年前。1956年，以麦卡锡、明斯基、罗切斯特等一批有远见卓识的年轻科学家在美国达特矛斯大学召开学术会议，共同探讨用机器模拟人类智能等一系列问题，并首次提出了人工智能这一术语。虽然达特茅斯会议不是很成功，但它确实集中了人工智能的创立者们，这次历史性的聚会被认为是人工智能学科正式诞生的标志。之后，在众多科学家的努力下，人工智能取得了喜人成果。但人工智能作为计算机科学的前沿学科，其发展过程波折不断，曾因计算机计算能力的限制以及与实际需求的差距过大而走入低谷。

1997年，“深蓝”计算机战胜了人类国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫

20世纪90年代以后，神经网络、遗传算法、模糊推理、智能体等技术快速发展，人工智能研究出现了新的高潮。1997年5月，IBM公司研制的深蓝计算机，以3.5：2.5的比分，首次在正式比赛中战胜了人类国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，在世界范围内引起了轰动。2006年，美国科学家辛顿提出的深度学习技术，特别是从大数据中学习有用知识的深度学习算法，推动了人工智能技术的快速发展。

近年来，随着硬件、软件、大数据、深度学习等技术发展到一定水平，人工智能开始呈井喷式发展。发达国家正纷纷布局智能领域：美国先后发布3份报告，推出《国家机器人计划》；德国出台《数字化战略2025》，以信息技术为基础建立智能工厂、智能交通、智慧城市和智能家居等一系列数字化系统；日本经济产业省发布利用人工智能和机器人等新技术促进经济增长的《新产业结构蓝图》。跨国龙头企业也在智能领域发力，并将实施投资融资、战略并购作为加快技术创新和生态建设的重要手段，人工智能领域的投融资规模呈爆发式增长。2016年，全球人工智能领域融资额较2015年增长超过60%。中国人工智能发展之迅速亦有目共睹，2016年中国人工智能市场规模达到239亿元，其中智能硬件平台为152.5亿元，软件集成平台为86.5亿元，预计2017年产业规模将达到295.9亿元。2017年全国“两会”上，人工智能首次被写入政府工作报告，进一步凸显了人工智能的重要地位，将助推人工智能技术的发展和应用。

随着传感技术、计算机技术等信息技术迅猛发展，军用人工智能的研究也迎来了发展期。美、俄等军事强国都把军用人工智能视为“改变游戏规则”的颠覆性技术。美国国防部明确把人工智能作为第三次“抵消战略”的重要技术支柱。该战略围绕抵消中、俄非对称制衡能力，瞄准打造智能化作战体系，旨在整合军地和盟国创新资源，发展颠覆性前沿技术，以提高国防投入的溢出效应，抢占未来发展制高点，掌控大国竞争主导权，巩固美国的全球霸主地位。俄罗斯把发展人工智能作为装备现代化的优先领域。依据《2025年先进军用机器人技术装备研发专项综合计划》，俄军于2017年开始大量列装机器人，到2025年，无人系统在俄军装备结构中的比例将达到30%。日本防卫省早先公布的《关于实施研究开发的指针》，将机器人技术划入重点发展的新军事技术。2016年，日本防卫省发布《中长期技术评估》报告，提出日本未来20年应在无人技术及智能化、网络化等4大军事技术方向上取得关键突破。