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人工智能已发出声音,但人类无法理解

导读: 近日,据外媒《大西洋月刊》报道,Facebook人工智能研究实验室让两个AI聊天机器人互相对话,竟逐渐发出人类无法理解的独特语言。研究人员不得不对其强行干预,这也刷新了人们对人工智能的认知。

近日,据外媒《大西洋月刊》报道,Facebook人工智能研究实验室让两个AI聊天机器人互相对话,竟逐渐发出人类无法理解的独特语言。研究人员不得不对其强行干预,这也刷新了人们对人工智能的认知。

在Facebook的这次实验中,AI自行升级的速度及机器人的学习能力,早已超出大家的预期。然而引人深思的是,语言一直被认为是人类独有的技能,而如今两个机器人使用机器学习进行对话策略迭代升级,最终竟以人类无法理解的语言进行交流。有评论称这种场面让人联想到一些科幻电影中人工智能自行进化到威胁人类的生存的场景,使人不禁有种面临《终结者》中天网的恐惧感。

同时,Facebook在此次研究报告中指出,机器人其实可以很好地胜任客服谈判的角色,通过不断学习及升级后,甚至懂得使用“先假装而后承认”的对话策略。实际上,这个想法早就被一些业者实践过了,此前就曾有媒体报道过京东金融智能客服机器人JIMI通过与真实客户大量对话并逐步成熟的案例。参与训练JIMI的客服专家介绍到,2012年刚上线时的JIMI有点笨,常常因为客户话语的不连贯,出现没等用户把话说完就自动抓取关键词回复的事情,使得有很多用户纷纷吐槽“不够智能”;然而在经过多年的订单售前咨询、售后服务、闲聊、百科、专属服务的学习之后,现如今JIMI已经拥有非常成熟的沟通能力,不仅能准确识别出用户的需要,还可以精准判断用户的情绪,偶尔还能卖萌逗乐,类人程度越来越高。

有业内人士指出,机器人的学习速度及真实应用跟所处的场景有极为重要的影响,越精细的数据信息、越多的知识图谱、越丰富的场景才能为机器人的学习进化打造快速的成长环境。在这一点上谷歌的AlphaGO与京东金融的JIMI其实是异曲同工的,谷歌的研究人员训练AlphaGO棋艺的过程就是把它放在围棋网游平台上,让它自己跟真人进行大量的对弈,达到所谓的“深度学习”。其结果就是在战胜李世石一年后,拿下一年前信心满满的柯洁,甚至轻松击败五名世界冠军组成的围棋“天团”。

JIMI和AlphaGO虽然功能相去甚远,但都证明了学习环境对于人工智能的重要性,这对人工智能的完善和进化有着决定性的作用。京东金融的用户体系庞大,用户服务需求多,对JIMI自我学习和进化是一个绝佳的环境;而围棋网游平台上有成千上万的人类棋手,他们有着千变万化的棋风和套路,AlphaGO在这样的环境中大量练习之后,战胜所有人类只是个时间问题。相比之下,各科研院校在研究人工智能方面已经远远落后于大型科技公司,原因就在于此,未来人工智能的方向肯定是在这些拥有庞大用户群体的科技公司身上。

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