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现在的AI就像孩子:玩得转游戏却搞不定数学

导读: 随着AI技术的发展,几乎每次有新的成果,都会有人担心,我们离被机器统治的距离还有多远。不过,最近几条关于 AI 的消息可以让我们松一口气:至少它们现在还和普通孩子没什么区别。

随着AI技术的发展,几乎每次有新的成果,都会有人担心,我们离被机器统治的距离还有多远。不过,最近几条关于 AI 的消息可以让我们松一口气:至少它们现在还和普通孩子没什么区别。

“我不是在玩游戏,我是在学习!”

这是很多孩子被抓到偷玩电脑时经常说的一句话。不过在 AI 领域,这还真就是这样。因为,相比棋类运动这类单纯依靠策略的训练,游戏往往能够更好地模拟出现实世界的混乱。

在2015年, Google 旗下人工智能创业公司 DeepMind 就通过自我学习打通了包括弹砖块在内的 49 款雅达利经典游戏。但这其中,并不包括经典的吃豆人。

现在的 AI 就像娃:玩得转游戏却搞不定数学

吃豆人这款看似简单的游戏,其实其背后蕴含的策略,要比围棋复杂得多。要玩好这个游戏,对 AI 来说,它需要完成四件事情:走迷宫、吃小球、吃水果和躲避敌人。而真正的难点,在于如何让 AI 在不到 1 秒的时间内基于这四种情况做出最佳选择。简单的说,就像是让四个分属不同部门的人在 1 秒内完成对当前状况的评估并就如何行动达成一致,还不能出错。

此前,这款游戏已知的最高分由人类威尔逊(Wilson Oyama)保持,为 266,330 分。但在几天前,这一纪录被加拿大的一家创业公司打破。他们训练的 AI 成功拿到了之前被认为只能通过作弊来获得的理论上最高成绩—— 999,990 分。

现在的 AI 就像娃:玩得转游戏却搞不定数学

( 26 万分需要打到第 35 关。图源:High Score )

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