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谷歌与IBM沃森最近在干啥:人工智能医疗新趋势都在这

导读: AI技术可能对人口健康、临床决策支持、诊断工具和精密医学的影响最大。此外,AI可以帮助药物开发、临床试验等都变得更快、更便宜准确。

 人工智能(AI)将一家创业公司与其它企业区别开来的日子已经过去了。如今,如果一家科技公司没有使用一些机器学习技术的话,是很难吸引风险投资或找到合作伙伴的。但是,对于试图运用AI进行医健创新的公司,它们面对的风险依旧很高。在医疗产业,错误的算法意味着生与死的差异,因此围绕流行科技的炒作在这里比其他行业将遭受更严苛的考验。

过去五年中,美国采用人工智能的数字医疗公司数量急剧增加。2017年,CB Insights跟踪了逾100个以AI为重点的医疗公司,并注意到自2015年1月以来,其中有50家公司已完成了首轮对外融资。该领域的融资事件从2012年的不足20起增长到到2016年的近70起。这些公司的AI技术在医疗领域涉及的运用包括影像诊断、远程患者监控、药品开发、肿瘤研究等。一些主要的AI科技公司,像Ayasdi(曾基于拓扑学数据分析建立了一个机器智能平台),还有很多新兴AI公司,如H2O和Digital Reasoning Systems,都投身于医疗领域。该领域因此也吸引了包括Khosla Ventures和Data Collective在内的顶级风险投资公司的目光。

谷歌与沃森最近在干啥:人工智能医疗新趋势都在这

106家医疗保健领域的新兴AI科技公司(来源:CB Insights)

最近的一项调查还发现,超过半数的医院计划在五年内引入人工智能,其中35%计划在两年内完成该目标。在波士顿,Partners HealthCare刚刚宣布与GE Healthcare进行为期十年的合作,将深度学习技术整合到自己的网络中。 AI的应用将不仅仅局限于改进临床医生的工作流程和更快地处理用户反馈。

在医院接受调研的美国医生们认为,AI技术可能对人口健康、临床决策支持、诊断工具和精密医学的影响最大。此外,AI可以帮助药物开发、临床试验等都变得更快、更便宜准确。

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我们怎么达到目标?

但美国媒体指出,把所有的信念都倾注到AI上的时代还没有来临。Roam Analytics首席科学家兼联合创始人Andrew Maas表示:“人类大脑的前景非常强大”;“计算机的评估能力是强大的,但它的水平还不足以得到我们的信任。”

所以,我们什么时候才能看到医疗产业通过机器学习实现转型呢?近来,我们在最简单的应用和最复杂的诊断任务上都能看到这种技术的身影,它既可以自然语言处理或图像识别的形式出现,又能做到用强大的算法处理几十年医学研究积累的数据库。但是,AI如果不能战胜一系列额外的挑战,比如监管障碍,与传统医院IT系统的兼容性,以及在获得关键医疗数据方面的严格限制,AI是不能成功进入医疗领域的。但是,谨慎并不意味着人们应该停止创新,数字健康的利益相关者意识到,想要全面挖掘AI的真正潜力,他们还需要战略合作伙伴,以及对统计数据的清醒认识。

尽管挑战很多,但各家创新企业在医疗AI领域丝毫不敢怠慢。例如,Google于近期宣布,已将其经过试验和真实用户测试的机器学习能力引入医疗领域。该公司的研究团队谷歌大脑(Google Brain)与加州大学旧金山分校、斯坦福大学一起,收集了数百万患者隐去身份后的医疗大数据。

不仅如此,谷歌CEO桑达尔.皮查(Sundar Pichai)本月在Google I /O开发者论坛上说,2016年谷歌推出了Tensor计算中心,并把它描述为一个以AI为基础的大数据中心。

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