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杨秀军:人工智能骨龄检测被看好

导读: 智能肺结节诊断是许多智能影像创业公司选择扎根的领域。一位业内人士披露道,其选择肺部影像诊断方向的主要原因是该领域的影像数目大,且易于拿到数据。

无论从何种角度讲,智能医疗都很火,投资人称其迎来了真正的黄金期;技术专家称其AI诊断疾病准确率完胜人类;政府在政策、资金上对AI大力支持……但作为智能医疗的应用方,上海市儿童医院影像科主任杨秀军却说,目前儿童医院内部没有采用市面上任何一家智能影像公司的产品,「有很多软件拿过来展示,我一看就是JUST PLAY」。

口袋里仍揣着上一个大会的胸牌,在演讲开始前10分钟,杨秀军主任匆匆赶到一个小型的人工智能沙龙上。“实在”、“干货”是对其主题演讲的印象,演讲结束后,笔者AI掘金志对杨主任进行了专访。

影像科主任杨秀军:人工智能骨龄检测被看好

关键是能否在PACS/RIS系统中运行

「PACS/RIS系统」杨秀军演讲中出现最多的词,他认为,如果智能诊断系统不能运行在PACS/RIS环境中,其在医院全面铺开的可能性就大大降低。

很多医学影像领域特别适合人工智能/图像识别技术,国内外有很多厂商从事这方面,也做出一些成果,但许多软件运行起来很繁琐,关键是不能在PACS/RIS运行环境当中运行。

PACS(全称为Picture Archiving and Communication System),为图像传输和归档系统,由于影像文件较大而且又需要遵循DICOM标准,因此一般用这个专业系统来实现医学影像的归档、存取、传输;RIS(全称为Radiology Information System),为放射科信息系统,RIS主要实现一些业务流程以及信息(文字为主,比较小,也不用遵循什么标准)流转和存取。二者可配合使用。也有的PACS系统覆盖RIS系统的功能,在这种情况下二者其实是一套系统。

杨秀军说道,「我们每天有大概600~700个病例收录在PACS/RIS系统中,其中包括普放DR影像、CT影像、MRI影像及DSA影像等,这些数据暂时没有被二次开发,目前,仅满足我们的临床和会诊需求,包括查阅、调阅、教学、科研等。」

「有很多软件拿过来展示,我一看就是JUST PLAY」杨秀军称,目前上海市儿童医院没有采用市面上任何一家智能影像公司的产品。

杨秀军告诉雷锋网,「有的智能诊断产品针对某一种病,比如开发出一种软件能更简便、更快捷地诊断皮肤癌,但绝大多数的病变不是那么简单的,比如诊断颅内肿瘤,要综合CT、磁共振影像做评估。我们这里有这样一句话:“同影异病”,意思是影像信息相同,但患者所患疾病不同;“同病异影”,比如同样患有细胞瘤的患者的影像特征各不相同;“病无异影”,一个患者确实患病,但其CT、磁共振或其他影像检查中,没有发现异常做其他检查,没有看到有异常的影像表现;还有人为的“异影异议”,面对同一种影像异常,不同人的诊断不同。」他认为,「想用一个软件来诊断疾病,甚至替代医生,只是一个梦想。人工智能可能在某些方面、某几种疾病上,对医生有所帮助。」

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