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大数据是人工智能医疗行业发展的关键

导读: 数据是“医疗+人工智能”行业发展的关键。我们认为,医疗与人工智能结合的关键在于“算法+有效数据”。

一、医疗保健处于数字化转折点

互联网女皇Mary Meeker发布的《2017年互联网趋势报告》认为,医疗卫生和保健已进入数字化拐点:医疗行业表现出数据输入量和数据积累量的爆发式增长,有88%的消费者至少使用1项数据健康工具(远程医疗、可穿戴设备),同时,消费者愿意分享健康数据,数据统计60%和50%的消费者分别愿意向谷歌和苹果分享健康数据。在专业数据方面,美国电子病例普及率达到87%,基因数据积累使得基因知识量增加19倍。综上,全球健康数据年增长率达到48%。数据的增长一方面缩短了医学研究的创新周期,加快药物临床实验周期,同时提升了诊断的准确率与治疗的精准化程度。

二、数据是发展的关键

数据是“医疗+人工智能”行业发展的关键。我们认为,医疗与人工智能结合的关键在于“算法+有效数据”。先进的算法提升数据处理效率与识别准确率,而有效数据是先进算法应用的基础。目前,深度学习等算法的发展已经相对成熟,医疗数的“量”和“质”是阻碍人工智能在医疗行业应用发展的主要原因。国际巨头IBM Watson 2015-2016年花费约40亿美元收购数家具备健康数据资源的公司,也反映了数据的重要性。随着全球医疗保健进入数字化的拐点,客户授权使用的健康数据量快速增长,将为行业发展提供先决条件。

7类医生如何看待医疗人工智能的价值

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