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借助人工智能诊断肺癌可弥补医疗资源不足

导读: 借助人工智能的深度学习算法,这样的情况在未来会得到改善。在中国就有一家名为推想科技的公司,正在使用机器学习和计算机视觉来帮助医生诊断肺癌。

 医疗资源和日益增长的医疗需求一直存在着矛盾。在一些贫穷地区,由于缺少高质量的医疗服务,重大疾病和癌症不能及时确诊,往往导致病人因得不到合适的治疗而死亡。

不过,借助人工智能的深度学习算法,这样的情况在未来会得到改善。在中国就有一家名为推想科技的公司,正在使用机器学习和计算机视觉来帮助医生诊断肺癌。

借助人工智能诊断肺癌可弥补医疗资源不足

“我们合格的医生数量不够,因此一个医生每天必须服务许多病人。对于病人来说,他们接受的护理质量存在个体差异。”推想科技CEO陈宽说。
这种情况在放射科尤为严重。有公开资料显示,目前,中国放射科医师大概有八万多名,每年诊断14.4亿影像,阅片量每年约增长30%,而放射科医生只增长4%。陈宽的姑姑就是受此影响的患者之一。在四川绵阳,她未能及时确诊肺癌,没能得到适当和及时的治疗。

借助人工智能诊断肺癌可弥补医疗资源不足

在成立推想科技之前,陈宽是美国芝加哥大学经济学和政治学博士。在美国读书期间,陈宽和他的朋友们接触到了人工智能,尤其是深度学习。他们在2012年视觉识别竞赛(ImageNetILSVRC)中拿到了冠军。

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