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汽车行业的5大人工智能应用场景分析

导读: 汽车行业的未来变革也必然受人工智能应用深度的显著影响,每一个汽车行业从业者都不应漠视人工智能。

最近两年离开媒体之后,我参与的创业项目多多少少最终都归结到汽车大数据、机器学习和人工智能的应用技术,这使得我不得不去主动学习这些前沿技术。最近对汽车智能CRM的关注其实只是人工智能在汽车行业的应用场景之一,能够利用人工智能相关技术的场景远远不止是汽车CRM这么一种。

在4月2日的深圳IT领袖峰会上,马化腾指出:没有场景支持的AI研究是空中楼阁。李彦宏说:人工智能不是互联网的一部分,它是颠覆性的。微软全球执行副总裁沈向洋更是给出大胆结论:每一个商业应用都会被人工智能颠覆掉。

汽车行业的5大人工智能应用场景

我比较认同这几个IT工程师出身行业领袖的判断,我认为汽车行业的未来变革也必然受人工智能应用深度的显著影响,每一个汽车行业从业者都不应漠视人工智能。目前看,还没有必要担心科幻电影里的邪恶AI机器人毁灭人类,但每个职业人都应该对自己工作的人工智能可替代性问题进行思考——那些仅仅需要赋能的工作最终都会被AI取代,但至少目前看,需要赋灵的那些工作是AI暂时无法取代的。

仅就汽车行业而言,我认为已经能够广泛应用人工智能的场景有这么五个,按照技术成熟型,我认为这五大应用场景依次应该是:

第一:市场营销

我最近撰写了多篇文章提到智能CRM的问题,目前的大数据技术已经能够辅助车企精准投放广告,针对广告回收的销售线索进行分类分级,然后再针对这些线索采用人工智能客服进行数据清洗和销售活动招徕。随着网销平台的完善,从广告投放再到订单形成的市场营销流程将视线闭环。以往靠人工进行的消费者需求研究、广告创意、广告投放、数据清洗、销售线索转化、到店销售服务、交车和售后跟踪,每一个环节,都能够基于数据和过往成功经验,建立AI辅助决策系统。

汽车行业的5大人工智能应用场景

对车企而言,借助这套辅助决策系统,一方面能够把市场营销和销售统一起来,大大提高市场营销费用的使用效率,另一方面能够降低对低层次市场营销人员的专业性要求,通过提高专业人才的效率,降低整体成本。汽车市场营销的AI应用场景最为丰富,不仅销售新车需要,二手车、售后服务的销售,同样需要这项技术。可以说,每一个正在指望从互联网获得用户、粉丝和流量的汽车相关产业都能够通过建立自己专属的人工智能市场营销引擎而获得超越竞争对手的优势,最终不适用AI的企业将被迫退出市场。

第二:金融保险风控

事实上,汽车金融和保险领域的大数据、机器学习和人工智能应用已经在呈现燎原之势。在汽车金融和汽车保险领域,车信数据等创新公司已经完成机器学习算法模型的生产环境下的应用。比如在汽车金融领域,传统的金融公司热衷于通过增加个人征信源的方式降低贷前信审的风险,但行业里使用已有的低风险和高风险数据对目前市场上主流征信源的测试表明,使用这些数据源在识别高风险和低风险用户方面并没有差异,也就是说,使用这些数据源征信和不使用的结果是一样的。传统的金融评分卡并不足以解决汽车金融风险的问题。采用大数据和机器学习技术,不仅引入现有主流征信源,更需要引入更多非主流数据源,采用过往的汽车金融信贷风险数据训练出的个性化模型,才有能力真正降低汽车金融的信贷风险。

汽车行业的5大人工智能应用场景

目前看,汽车金融的这个应用场景下的技术已经比较成熟。同样,车险的各个环节也已经具备使用大数据和机器学习技术来解决风险问题。无论是车险承保定价、销售匹配还是理赔风控,都能够从AI技术中受益,关于这些我后续会专门撰文解读。可以说,汽车行业AI技术最具潜力的应用就是金融保险,遗憾的是目前车企、保险公司真正懂AI技术的并不多,各种伪创新在热闹的创业PR中正在让产业迷失方向,显然,市场教育仍需要时日,我会在今后的文章中向读者朋友介绍这个领域的最新创新实践。

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