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美国每年近4.5万人自杀 人工智能成阻止自杀的关键?

导读: 在美国,每天大约有120人自杀。全国数据显示,美国每年有近4.5万人自杀,自杀在美国主要的致死原因中排名第十,且自杀率还在逐年上升。

在美国,每天大约有120人自杀。全国数据显示,美国每年有近4.5万人自杀,自杀在美国主要的致死原因中排名第十,且自杀率还在逐年上升。

医疗保健提供者有办法阻止人们的自杀企图,但通常他们事先并不知道谁最需要干预。“这方面我们已经研究了50年,但我们的能力仍然取决于概率的大小,”Jessica Ribeiro说,她是佛罗里达州立大学的一名心理学家和研究人员。

现在,像Ribeiro这样的研究人员有了技术支持,这种现状可能很快就会改变。这些新方法并不通过一些众所周知的风险因素来认识自杀现象,如抑郁症或药物滥用,而是帮助人们认识到自杀是一种复杂的现象,是许多相互关联的生活事件的结果。

人工智能能够理解这种复杂性,并找出导致自杀的各种因素之间的关系,而这是人类大脑所无法做到的。Ribeiro说:“作为临床医生,很难接受这一点。”

到目前为止,研究结果还是非常准确的。通过使用人工智能,Ribeiro和她的同事们可以预测到某人在未来两年里是否有自杀企图,这一预测的准确率有80%。他们也能预测到在接下来的一周内某人是否有自杀企图,而这一预测的准确度则高达92%。他们的研究结果最近发表在了期刊《临床心理科学》上。

由于机器学习机制的存在,精确度如此之高是有可能的。研究人员将3200名企图自杀的人的健康记录匿名地输入到算法中,以帮助其更好地作出预测。该算法通过检查导致自杀的因素组合(从经年的药物使用到出入急诊的次数)来进行学习。

一些奇怪的因素可能与自杀有关,例如在有自杀企图前一年使用了扑热息痛,但这并不意味着扑热息痛的使用就可以单独作为一项自杀的风险因素。

Ribeiro说:“作为人类,我们想知道的是寻找方向在哪里。”“但这就好比是在问一幅画中最重要的一笔是哪一笔一样。”

在国防部的资助下,Ribeiro的目标是创造一种可以在诊所和急诊室使用的工具,以便更好地发现和帮助自杀高风险人群。

但并非所有想要自杀的人都有大量的医疗记录,他们甚至都没有进过医院。因此,另一个研究小组通过对一个更普遍的来源——智能手机——的数据进行研究,采取了类似的人工智能方法进行自杀预测。

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