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麦肯锡中国人工智能报告:直面三座大山

导读: 随着人口红利的快速消失,中国急需寻找新的增长引擎。基于人工智能的自动化可以提升生产力,帮助中国实现其经济发展目标。人工智能领域的全球风投从2012 年的5.89亿美元猛增至2016年的50多亿美元。

BAT大佬在刚刚过去的IT领袖峰会上聚焦了人工智能。李彦宏提出:“互联网是一道开胃菜,人工智能才是主菜。”这是人工智能继两会之后又一次在国内的大声音。

随着人口红利的快速消失,中国急需寻找新的增长引擎。基于人工智能的自动化可以提升生产力,帮助中国实现其经济发展目标。人工智能领域的全球风投从2012 年的5.89亿美元猛增至2016年的50多亿美元。

本期的智能内参,我们推荐麦肯锡的中国人工智能的未来之路报告书,报告梳理了人工智能技术发展历程,并分析了该技术对于中国社会发展可能起到的作用,预测相关产业及经济政策框架。

以下为智能内参整理呈现的干货:

拐点来临

*人工智能不同技术领域的商业化程度

AlphaGo 成功击败人类世界围棋冠军李世石,人工智能这个科幻小说一般的概念似乎一夜之间从虚无缥缈的幻想成为了现实。

传统的软件程序由人类编写,包含具体的指令要求。人工智能的工作模式完全不同。它们依据通用的学习策略,可以读取海量的“大数据”,并从中发现规律、联系和洞见。因此人工智能能够根据新数据自动调整,而无需重设程序。

事实上, 20 世纪五六十年代,人工智能的理论就已经初步形成,但由于技术未能实现突破性进展,人工智能无法达成预期效果,因此陷入了一段沉寂期。

往后数十年间虽然不乏成功案例(如 IBM 的超级计算机“深蓝”击败国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫),但因为人工智能在现实世界的成功案例太过孤立,所以不足以支撑大规模商业化。

现在,我们正处于人工智能复兴浪潮,数据收集及整理 、 算法 (尤其是机器学习)以及高性能计算等技术的突飞猛进促成了革命性进步。利用机器学习,人工智能系统获得了归纳推理和决策能力,并实现了某些商业化落地,可以担当客服、管理物流、监控工厂机械、优化能源使用以及分析医学资料;而深度学习更将这一能力推向了更高的层次。

变革不仅发生在理论前沿。被视为未来超级智能系统的先锋——各类应用机器学习技术的分析工具已现身市场。金融、医疗、制造等行业应用发展迅速,人工智能领域的全球风投也从2012年的5.89亿美元猛增至2016年的50多亿美元。麦肯锡预计,至2025 年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。

未来,人工智能可成为应对一些社会核心挑战的强大工具。在医疗领域,人工智能将极大提升我们分析人类基因组和为患者开发个性化治疗方案的能力,甚至大大加快治愈癌症、阿茲海默症和其他疾病的进程。在环保领域,人工智能能够分析气候特征并大规模降低能耗,帮助人类更好地监控和应对气候变化问题。人工智能甚至可以在地球以外地区发挥作用,他日或助力人类探索火星及外太空。

麦肯锡全球研究院近期的一份报告对全球800多种职业所涵盖的2000多项工作内容进行分析后发现,全球约50%的工作内容可以通过改进现有技术实现自动化。当然,技术可行性只是影响自动化速度及程度的一个因素,还有其他因素需要考虑,包括研发和应用成本、劳动力市场供需、经济效益,以及社会和政府监管部门的接受度。

综合上述因素,麦肯锡全球研究院的这份自动化研究报告指出,在现今所有工作内容之中,过半会在2055年左右自动化,但这过程存在诸多变量,误差在20年左右。

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