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人工智能为家电业带来“范式转变”

导读: 对于离人们日常生活最近的“物”——家电来看,在未来,硬件的差异会越来越小,人工智能将带来家电业的“范式转变”。

人工智能正在进入商用时代。经过60年的发展,基于DNN的人工智能已经从高校和实验室走进了企业,并从企业扩散向千家万户。谷歌发布的智能硬件Google Home、百度无人车、微软人工智能助理Cortana等,都是基于人工智能的规模化商业应用。对于离人们日常生活最近的“物”——家电来看,在未来,硬件的差异会越来越小,人工智能将带来家电业的“范式转变”。

一场以“物”为中心,更加智能互联的家电业智能革命真正到来。

没有智能的家电等于不能上网的手机

比尔?盖茨曾说,在不远的未来,没有智能家居系统的住宅会像今天不能上网的住宅那样不合潮流。盖茨身体力行,他的家就是一间典型的科技屋,在慈善拍卖会上其智能豪宅的参观权曾以3.5万美元的价格成功竞拍出去,足见能够拥有如此智能的House是很多人梦寐以求的。随着科技的发展,在人工智能的推动下,这种梦想已慢慢照进现实。

为什么说人工智能对家居系统有巨大的推动力呢?

在过去60年间,全球最顶尖的科学家们一直在研究如何用数学的方式来模拟人类的智能。早期可证明《数学原理》的“逻辑理论家”程序让机器具备逻辑推理能力,中期的专家系统让机器能获得人类的知识,再到后来旨在让机器自主学习知识的机器学习算法,科学家们对人工智能的探索一直没有停止。进入到2016年,也是人工智能学科诞生60周年之际,基于深度学习的机器学习算法成为人工智能主流,而深度学习的核心就是多层深度神经元网络DNN,这也是目前主流科学家能达到的最为成熟的机器智能。

从60年前到现在,人工智能一直在发展,它可以被分为三层:第一层是弱人工智能,第二层是强人工智能,第三层是超人工智能。在这一发展过程中,人工智能大厦有三个重要支柱,分别是摩尔定律、深度学习和数学模型。而这三大支柱里,数据或者说是大数据是最基础的设施。人工智能之所以在最近一两年爆发,很大一部分原因是背后有海量的数据支持。

过去,在互联网时代,以人为中心就产生了大量数据。但在过去三年里,在以人为中心转变为以机器即“物”为中心的过程中,得益于传感器以及IoT设备的数据采集能力,人类收集到的数据总和超过人类历史上从出现文字到现在6000年的数据记载总和。

所以,人工智能对于“物联网”来说,会是一个全新的机遇。因为人工智能,“物”成为了智能的物,比如,在一个家庭里,冰箱、彩电、空调所有零部件、电子装置都和云端不断沟通,每天产生巨大的数据量,这些数据因为人工智能而被挖掘、处理、自学习。数据就是未来的石油,人工智能就如“开发冶炼”石油的工具。

对于家电厂商来说,将是“换道超车”的机遇期。


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