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最聪明的人工智能电视是如何炼成的?

导读: 日前,记者采访了具体负责这个项目的三角兽技术合伙人陈华荣,聊了聊他的职业经历,小米电视4A的人工智能背后的秘密,以及语义理解在垂直领域的商业化应用。

:上个月,小米发布了一款新电视——小米电视4A。这次发布会距离小米电视4的发布仅过去了2个月。小米电视4A的发布有个小背景,从去年下半年开始,因为原材料价格的大幅上涨,2月份,小米电视3s已经涨价了500-600元,刚发布的小米电视4虽然还未上市销售,但4.9mm的厚度以及超窄的边框,注定了它在价格上不是一个“小米式”的产品。

小米电视4A被称作回归高性价比之作,不过同时,王川也给这款电视带来了一个新特性——人工智能,这是“小米首款人工智能语音电视”。发布会上,王川的演示获得了全场掌声,尤其是他说出诸如“小岳岳追车的画面”、“邓超和张天爱第一次见面的场景”的指令,小米电视4A准确跳到相应画面时。

这些让人惊叹的智能背后,需要语音识别以及自然语言处理的支持,三角兽正是为小米电视提供语义理解技术的公司。日前,雷锋网采访了具体负责这个项目的三角兽技术合伙人陈华荣,聊了聊他的职业经历,小米电视4A的人工智能背后的秘密,以及语义理解在垂直领域的商业化应用。

三角兽技术合伙人陈华荣

陈华荣:从Bing的Answer系统到三角兽的聊天机器人

2005年,在中科院软件所获得计算机软件与理论专业硕士后,陈华荣就加入了微软,并先后在北京和微软西雅图总部工作。2013年,他回到了北京,在Bing部门负责中日韩的Answer系统。所谓Answer系统,即向用户提供结构化的显示结果,用户不用离开搜索引擎,就能获取到需要的信息。

如上图,当你搜索《芈月传》时,第一条搜索结果会直接出现这部电视剧的信息、海报、简介和每一集的视频链接,而且来源于两个不同的视频网站。百度和Google也有类似的系统,它们通常以卡片的形式向用户展示。

Answer系统和普通搜索结果的最大区别,是它力求准确而不是关键词的相关性。陈华荣向雷锋网解释,这主要依靠工程师对数据整理的准确性。对结构化的数据,如电视剧评分,系统会直接抓取,而对于半结构化和非结构化的数据,则需要先抓取下来,再做语义分析,然后以结构化的方式呈现给用户。对于视频类信息,系统则通过接入API的方式,直接把视频网站的数据呈现出来。

这个工作和三角兽目前专注的语义分析其实是匹配的。而在微软这样的大公司,即使有小冰、Cortana这样的产品,它们的一切也要围绕微软的战略进行,这是最让陈华荣感到掣肘的地方。所以,在2016年,当三角兽的CTO,也是陈华荣在微软的同事亓超找来时,他毫不犹豫地加入了后者。

让自然语言理解的服务应用到更多领域,打造一个语义理解的大脑,是三角兽的愿景。现在,三角兽专注的领域之一,任务驱动的多轮对话是陈华荣负责的重要工作。所谓任务驱动的多轮对话,即用户带着明确的目的来,通过自然语言的交互方式,快速解决自己的问题,如订餐、看电影等。

多轮对话的目的,是因为和人类正常的聊天一样,单独一句话通常不能明确表达需求,这就需要系统通过反问、反复确认来一步步明确用户的需求,并返回结果。这已经超越了简单的语义理解加信息检索的过程,而是一个在对话过程中不断明确需求的决策过程。这也是聊天机器人解决实际问题的基础。


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