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人工智能进ICU:预测死亡准确率达93%

导读: ICU似乎是人工智能工具的完美使用场景,可以用来判断患者的实时病情以及病情何时可能恶化。

医院对于自家的重症监护室(ICU),往往有一个不成文的期望:减少“在病床上去世”事件的发生。这种想法乍一听有点奇怪,但可以理解。

这个期望可能很快就能实现了。基于监测患者生命体征各种设备所提供的实时数据,ICU似乎是人工智能工具的完美使用场景,可以用来判断患者的实时病情以及病情何时可能恶化。

ECRI研究所的Priyanka Shah说:“很多医院都有兴趣开发早期预警系统,来预测脓毒症、心脏骤停和呼吸停止等威胁生命事件的发生。”ECRI研究所是一个为医疗保健行业评估医疗程序、设备和药物的非营利机构。

人工智能走进ICU:预测死亡准确率达93%

学术研究人员和医疗设备公司现在都试图找出,哪些医疗设备的组合可以提供患者病情恶化的最佳测量指标。Shah说,里解决这个技术挑战之后,研究人员还必须通过实验证明这个工具的“临床意义”。也就是说,不仅要证明技术的有效性,而且要证明接下来该技术可以被整合到医院的工作流程中,为医院节省开支。

在ICU智能化的任务中,最艰巨的部分是说服医疗行业相关人员,包括FDA监管者、思维已定型的临床医生和想省钱的医院管理人员。因为从技术方面来看,这方面的研究大有前途。

PICU中的生死预测

儿科重症监护室(PICU)内的场景,总是让人心痛。

在新生儿病房里,脆弱的新生儿躺在被机器和屏幕包围的塑料恒温箱内。在病房里,孩子们连接着管子进行静脉注射,他们勇敢的微笑和明亮的卡通壁画相映衬。

人工智能走进ICU:预测死亡准确率达93%

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