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人工智能“爬坡期”:智能家居泡沫隐现

导读: 2017年的第一季度里,科技圈发生了几件大事。一是创新工场宣布成立“人工智能工程院”,李开复亲任院长

2017年的第一季度里,科技圈发生了几件大事。一是创新工场宣布成立“人工智能工程院”,李开复亲任院长;二是孙正义首次在世界移动通讯大会(MWC)上披露收购ARM后的情况,并表示未来对ARM“统治”智能界信心十足;三是百度成立智能驾驶事业群组(IDG),坦言将不遗余力实现无人驾驶汽车的上路行驶;四是三星收购了虚拟助手初创公司Viv Labs;五是“人工智能”首次被写入政府工作报告。

短短三个月时间,人工智能获得投资人、科技巨头和政府的重磅加持,足以暗示AI革命浪潮的燎原之势。根据《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》,全球平均每10.9个小时就有一家人工智能企业诞生。一时间,人工智能创业成为了国内创投市场的主流,名副其实的风口行业。

一向看好人工智能的李开复,则在近日接受媒体采访时表达了对此的担忧,“有一些泡沫,有一些调整”,并表示明年初会出现第一波倒下的AI公司以及投资人。

资本和创业者一拥而上,无非是看好人工智能未来的商业化。但现实的问题是,人工智能创业到底能不能挣钱?可盈利的机会在哪里?后来者可跳过哪些坑?为此,猎云网(微信:ilieyun)将于4月13日在北京四季酒店召开“解码人工智能·2017人工智能产业创业创新峰会”,邀请45+人工智能领域顶级专家和业界精英代表,从市场和实际应用相结合,分享投资新锐企业的独门秘籍和鲜活的创业故事,为从业者提出可供借鉴的投资与创业经验。

人工智能领域市场布局:

据某细分领域研究机构出具的统计报告显示:2016年,中国的人工智能企业有709家,美国有2095家,英国有366家。其中,美国与欧洲投资较为密集,数量较多,其次为中国、印度和以色列。

总体来看,国外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等为主,国内则以BAT、科大讯飞等为主。

人工智能“爬坡期”:智能家居泡沫隐现,AI+医疗迎来细分领域爆发先锋

除科技巨头外,人工智能发展条件的成熟同时催生了大量人工智能创业企业。截止2016年11月,Venture Scanner 将1485 家人工智能公司划分为13 个细分行业,包括深度学习/ 机器学习(通用)、深度学习/ 机器学习(应用)、自然语言处理、计算机视觉/ 图像识别(通用)、计算机视觉/ 图像识别(应用)、手势控制、虚拟私人助手、智能机器人、视频内容识别、内容感知计算、语音识别、推荐引擎、语音到语音翻译。

其中,深度学习/机器学习(应用)分类以约436 家企业的数量遥遥领先,自然语言处理公司数量232家位列第二。

机器人获投数量最多,无人机和计算机视觉紧随其后

有数据显示,全球范围来看,截止到2016年第二季度,全球AI公司突破1000家。仅2011~2016年间,人工智能领域融资额的复合增速就高达42%,总融资额超过48亿美元。其中,深度学习、自然语言处理、计算机视觉是主要的创业领域,也是获投金额最多的领域。

而在国内,据猎云研究院数据统计显示,2016年后半年,融资数量由前半年的199次降至166起。尽管融资数量小幅度回落,但从融资轮次分布来看,A轮、天使轮项目所占比例减少,B轮、C轮及以后的中后期项目比例增加,这表明更多人工智能领域领域的公司开始步入下一个发展阶段。

猎云网研究院统计了2014年1月份以来,包括IDG资本、红杉资本中国、创新工场在内的13家投资机构的118起投资案例,并分析了这13家机构在人工智能领域较为成功的投资案例。此份行业报告《2017人工智能创业白皮书》将于4月13日猎云网 “解码人工智能·2017人工智能产业创业创新峰会”上正式发布。

人工智能“爬坡期”:智能家居泡沫隐现,AI+医疗迎来细分领域爆发先锋

其中,真格基金在2016年投资了10个人工智能创业项目,包括驭势科技、农田管家、Momenta、亿森智能、亿航无人机等明星项目,类型囊括无人驾驶、无人机、人脸识别、手势识别、医学影像分析、机器人等,几乎覆盖了人工智能赛道的全部细分领域。

创新工场是国内人工智能领域的疯狂投资者,目前已经投资了接近1亿美元,接近25家人工智能领域的公司,包括地平线机器人、Face++、Uisee等。李开复认为,语音和人脸、物体的识别会越做越好,但是对自然语言的理解在一个领域可以做得很好,跨领域还需更长时间。

另外,李开复也坦言,机器人更多是商业的应用,而不是家庭的应用,创新工场并不看好家庭机器人。

人工智能“爬坡期”:智能家居泡沫隐现,AI+医疗迎来细分领域爆发先锋

13家投资机构118起在细分领域的投资分布图

从细分领域来看,获投数量最多的是机器人项目,以商用机器人和工业机器人为主。融资额度上,智能家居则居于首位。

其次是无人机,从大疆的一边独好变成现在百家争鸣,赛道也从消费级无人机逐渐向外拓展到商用、探测、农业其他领域。无人机厂家纷纷试水农业无人机,但续航能力和承载技术还有待成熟。

数量排在第三名的是机器视觉技术,一方面是作为行业解决方案,应用在人脸识别和智能安防等场景中,如商汤科技;另一方面是作为无人机或机器人的基础技术进行研发,侧重于位置和环境的感知。

此外,AI+医疗、企业服务、无人车、AI+教育等也都是前景看好的细分赛道。

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