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人工智能:硬币有“两面”

导读: 科技与经济生活之间的关系愈发变得密不可分,我们无时无刻不在享受着科技带给我们的便利。小到在街边用微信买水果,大到用在线人工智能机器人管理上万元的资金投资,科技令我们的支付、借贷以及投资变得越来越方便快捷,人工智能的快速发展甚至已经令人们开始担忧

科技与经济生活之间的关系愈发变得密不可分,我们无时无刻不在享受着科技带给我们的便利。小到在街边用微信买水果,大到用在线人工智能机器人管理上万元的资金投资,科技令我们的支付、借贷以及投资变得越来越方便快捷,人工智能的快速发展甚至已经令人们开始担忧,这些“聪明”的机器人是否会威胁到人类自身。机遇与挑战往往相伴而生,在追逐和享受成果的同时,也应对隐忧“打起精神”。

“点亮”金融新生活

金融与科技的结合,催生出了“金融科技”这一新名词。近年来,金融科技从初生的“婴儿”迅速成长为“青壮年”,得到了市场越来越多的关注,而中国在金融科技领域则成为了世界的“领头羊”。

英国《经济学人》杂志认为,中国金融科技拥有很好的发展前景,其电子支付市场规模已远超其他众多国家,金融科技正在帮助中国建立一个对消费者和小企业来说更加有效的金融体系。具体而言,智能手机的普及极大地推动了移动支付的快速发展,二维码支付几乎遍布大街小巷。有数据显示,2016年中国移动支付的流水额超过38万亿元,是美国市场体量的50倍。

另外,理财和投资模式也在金融科技的推动下发生了转变。阿里巴巴集团推出的互联网理财产品余额宝开启了网络理财先河,随即众多类似产品如雨后春笋般不断涌现。当前,另一项“黑科技”——人工智能也涉足了投资交易领域,在对冲基金行业获得了新的“工作”机会。

对于对冲基金行业而言,具有深度学习能力的人工智能为这些需要量化交易的公司带来新的机遇。据彭博社报道,人工智能具备了更加强大的学习技能,而对冲基金行业则希望可以利用人工智能的这一能力帮助其在技术“军备竞赛”中获得优势。

事实上,深度学习技术的价值已在科技界获得了证明,这一技术需要强大的电脑和大量的数据作为支撑。有业内人士认为,尽管深度学习技术在对冲基金领域的发展较为乐观,但该技术想要成为对冲基金行业的主流工具仍需约5年的时间,这主要是由于金融市场数据数量有限并且总是在不断变化之中,导致在预测股价变动等市场波动时形成了更多的挑战。伦敦Man AHL首席科学家安东尼·莱德福表示,他们已花费一年多的时间对深度学习技术进行研究和开发,希望可以尽快用于实际交易。

风险隐忧渐起

通过提供新信息以及利用数据驱动策略改善决策程序,人工智能或将帮助人类解决21世纪中更多复杂的全球性挑战和问题。2015年,全球人工智能初创企业获得了约24亿美元的风险投资,而在2016年上半年,风险投资额便超过了15亿美元。

人工智能发展如火如荼,并越来越多地参与到了原来由人类主导的工作之中。日前,资产管理公司贝莱德集团宣布,将对其约300亿美元的主动型基金业务进行重组,约有40名主动型基金部门员工将被裁员,转而更多地依靠大数据以及人工智能,人工智能的优势开始令人类感到紧张。

从目前的情况看,人工智能作为一项新兴技术,在部分领域的优势十分明显,可以帮助人类提高生产效率。然而,对于人工智能未来发展路径的不确定性也造成了潜在风险。世界经济论坛2017年年初发布的《全球风险报告》显示,人们认为人工智能技术的风险较高,如果可以驾轻就熟地合理运用,将会使人类获益颇多,否则将损失惨重。

因此,如何令人工智能造福人类或将成为值得研究的课题。然而,有分析人士表示,人类很难确定自身的需要,因此要确保在不带来意外后果的情况下,使人工智能可以造福人类更是难上加难。世界经济论坛指出,到目前为止,人工智能的发展几乎没受到任何监管,当人工智能系统越来越多地参与到人类的日常生活之时,对其的监管显得愈发紧迫。但是人工智能真的可以被有效控制吗?世界经济论坛认为,对于人工智能的监管需要多层政策,包括道德标准、规范人工智能应用程序的预期、实现场景以及实施问责制,而这些措施的实施难度依然较大。

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