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人工智能技术与医疗事业的契合点在哪里?

导读: 人工智能技术与医疗事业的契合点在哪里?现阶段的人工智能是否能够对医疗事业带来重大影响?我们简单的来分析一下。

前不久,百度宣布对医疗事业部进行重大改组,对医疗业务进行组织架构调整和优化,集中优势资源,将医疗业务的重点布局在人工智能领域。此举一出就引发了业内的关注,百度在医疗领域的任何动作都会招致各种议论,原因大家都知道,在这里也就不多说了,那么,人工智能技术与医疗事业的契合点在哪里?现阶段的人工智能是否能够对医疗事业带来重大影响?我们简单的来分析一下。

传统医疗行业与模式存在众多弊端

医疗作为一个特殊的行业存在,由于其自身体系的独特性与封闭性,难免会存在着这样或那样的问题,就像大家知道的那样,看病难、看病贵已经成为人们普遍抱怨的对象。人民的生活水平得到了逐步的提高,对医疗资源的需求也日益增强。由此一来,卫生服务需求与医疗卫生资源的矛盾日益突显。

医疗资源集中、小病也去大医院,无形之中就给医院带来了很大的负担。大医院的功能本应是收治危重病人和疑难病人,却收治了大量常见病、多发病患者,不仅造成看病难、看病贵,还浪费了大量的宝贵资源;“以药养医”的畸形发展更是给病患就诊带来了不必要的经济负担,小毛病动辄开药几百上千元早就是家常便饭,回扣的潜规则导致一些医生并不是为患者考虑最优的诊疗方案,而是最贵的方案;地域之间的公共医疗资源分配不均,比如三甲医院大部分都分布在省会城市,先进的医疗器械和优质的医护资源也都集中在这些医院中,这就自然导致了大量的患者涌入这些医院,就诊效果难以保证。从另一个角度来看,传统医疗手段对于疾病诊断方面存在一定的误差,在某些疑难病症上的诊断与治疗更是存在两眼一抹黑的情况。

人工智能技术在哪些医疗领域拥有优势?

人工智能技术在哪些环节拥有优势?

可见,医疗是个“历史遗留”问题,在我国是这样,在很多发展中国家乃至发达国家也拥有类似的问题。而对于人工智能技术来说,其在大数据领域与运算速度上的先天优势可能为医疗事业带来惊人的进步。在最简单的化验分析阶段,如今已经拥有人工智能设备在进行这一环节的操作,虽然样本采集诸如采血、采便、穿刺等还需要人工来进行,但后续环节已经完全可以由人工智能技术代劳,样本分类、离心、推片、染色、划片等步骤要比人类操作的效率高很多,即便是鉴定也可以通过将样本数据与大数据进行分析比对来进行判定。

统计机构IDC的预测数据显示,到2020年医疗数据量将达40万亿GB,数据生成和共享的速度将迅速增长,其中80%以上的数据为非结构化数据。IDC认为,未来人工智能技术将在医疗领域被广泛应用,尤其在辅助诊断、药物研究、医学影像、基因科学等细分的医疗场景。从目前来看,IBM的“沃森”应该是全球领先的医疗人工智能系统,它将人工智能的数据整合、分析与判断能力与人类医生的诊疗经验相结合,提供辅助医疗的处理逻辑。

人工智能技术在哪些医疗领域拥有优势?

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