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人工智能在法律界将如何落地 ?

导读: 数据显示,在中国律师制度恢复以来的三十多年里,中国法律服务市场的规模发展到了近500亿,未来10年达到2000-5000亿元左右左右。但在这个快速增长的市场中,全国执业律师人数已超过29.7万人,律师事务所已达到2.4万多家,头部律师之外,竞争也很激烈。

:数据显示,在中国律师制度恢复以来的三十多年里,中国法律服务市场的规模发展到了近500亿,未来10年达到2000-5000亿元左右左右。但在这个快速增长的市场中,全国执业律师人数已超过29.7万人,律师事务所已达到2.4万多家,头部律师之外,竞争也很激烈。

自从2014年3000万份裁判文书正式开放,人工智能也被认为是提升这一行业效率、收入的有利武器,包括无讼、法里、法狗狗等在内的公司,都在进行各类探索和尝试。

法狗狗是我们此前报道过的一家创业公司。当时,公司开发了一套应用于刑事案件的案情预测系统,只需要简单的选定罪行分类,并提供伤亡人数、案发地点等简单信息,即可以获得安全的预测结果及类似案例。普通用户可以通过简单输入信息,快速获得专业精准的案情预测;律师可以通过详细的深度案情分析,快速掌握切入点,提高接单成功率。

近期,团队还将这套案情预测系统扩大到了婚姻、交通、劳动合作(企业与劳动者)等三个领域四个产品中。同时基于这套案情预测系统进行商业化的落地。

从刑事到婚姻、交通、劳动合作的产品拓展,主要还是基于此前的技术实现逻辑。早在去年,公司就组建了技术团队,包括了前高通工程师、英国DeepMind工程师等,主要将公开的判例数据结构化,并利用机器学习的技术,学习其中的规律,并对新的案件作出预测。不同的时,需要提供更多的行业Know—How。法狗狗向36氪透露,目前这种领域的迁移可以在2-3周之内完成,未来的效率还可以进一步提高。

事实上,从技术路线上来说,法狗狗的这套案情预测系统,很类似IBMWaston都是采用了专家系统与概率分析相结合的方式。但IBMWaston所在的美国是判例法系,律师对判决结果的影响明显,中国则是成文法系,律师对结果的影响要弱很多。因此,在实际的业务落地中,法狗狗也采用了与IBMWastonRose不同的路径,重点用来提升律师的效率和扩大案源。

这套案情预测系统被“做”成了机器人插件的产品形态。律师与客户沟通的过程中,可以将这个“机器人插件”直接发给用户,用户按照机器人设定的条件选择,就可以获得案情的大概预判结果。而律师则可以查看这些咨询信息,了解客户的情况,提高效率,增加接单的可能性。

不同于之前律师查询每次收取一元的咨询费用的定价策略,这款产品现在则主要以收取年费的形式提供。现阶段的客户主要以中小律所为主,也有律师个人,律所与律师的占比约为6:4,目前规模最大的律师客户律师人数最多的在百人左右。这套机器人标准化产品已经开始正式售卖,预计很快就能达到盈亏平衡。

根据相关数据,2014年全国各级法院审结一审刑事案件102.3万件,2015年该数字上升至109.9万件,存量市场约为100万案件/年。;2014年全国各级法院审结一审民事案件522.8万件,2015年该数字上升至622.8万件,存量市场约为500万案件/年,预计增量市场会随着公民法制观念不断加强、有持续增长空间。这也给法狗狗的标准化机器人产品提供了市场基础。

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